数据分析师做什么的-合肥凯利字节网络科技有限公司
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朋友你好,现在是21世纪了,互联网已经普及到了每一个家庭,很多人都在家利用互联网的便捷赚钱,也成就了很多的普通人,建议百度——笔罗老师,让权威专业人士帮你分析把脉,祝心想事成;
数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

作用越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策。
越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容。
越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系?

2工作职责互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。

以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。

因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。
更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破?
就行业而言,数据分析师的价值与此类似;
就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键!
此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求技能要求1、懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理;
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行!

另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析;

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。
基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等;
高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具!

指掌握数据分析相关的常用工具。
数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作?
5、懂设计;

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。
图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则?

[1]其他要求良好的沟通交流能力,文字语言表达能力,较好的逻辑分析能力。
具有独立的产品策划开发能力,项目管理,商务沟通能力?
强烈责任心,开放的性格,良好的沟通能力!
擅于协作,具备良好的团队合作精神。
能够在压力下开展工作;
善于学习;
4考试等级当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,通过培训考核,工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》,数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》,此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一;
5培养国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证,由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广,截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人,每年以数以千计的速度增长。
[2]对于人才的培养,国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心,开展培训、继续教育工作?
1、懂业务!
最简单的工具如Excel,hihidata,都是需要熟练掌握的?
Excel精通的话可能要好几年,hihidata学起来就方便多了,一天就能达到熟练状态。
分析工具里面一般都自带了一些图表样式,如Excel里面的柱形图,饼图等,hihidata里面的仪表盘,雷达图,折线图,地图等等;
【【工具使用】】【Excel】:普遍适用,既有基础,又有中高级!

中级一般用Excel透视表,高级的用ExcelVBA。

【hihidata】:比较小众的数据分析工具。
三分钟就可以学会直接上手!
无需下载安装,直接在线就可以使用。
【SPSS】:专业统计软件,没有统计功底很难用的;
同时包含了数据挖掘等高大功能。

【SAS】:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。

【MARLAB】:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。
【Eview】:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的;

计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具:【FineBI】,【FineReport】等。
bi数据分析师的工作内容有:1、针对公司各业务部门的发展目标进行拆解,通过分析数据辅助并支持业务优化?

2、协助数据产品经理进行数据服务的价值量化分析,配合数据产品经理优化数据服务。
3、针对特定市场、特定专题搭建数据分析和预测模型,制作专项分析报告,为公司决策提供支持;

4、针对业务部门的个性化需求开发数据分析的工具,提供有价值的优化建议。

5、负责bi可视化报表的设计、开发、运行、维护。
金融数据分析师的工作内容是:1、培育专业的机构投资人。

2、对开放式基金进行管理以及创业板市场的设立与运作。
3、保险基金和养老基金的管理,商业银行股份化和资产证券化运作!
4、股票指数、期货分析以及风险资金管理;
5、收集研究对象信息,对其产品进行分析研究,提供分析研究及投资价值报告!
6、跟踪研究对象变化情况,及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况,作出投资预期回报与风险分析,调整投资操作建议?
7、对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护!
8、通过各种联络方式开发新客户,与老客户保持联系!
9、负责完成金融产品开户订单,解答客户各项问题?
10、及时反馈客户意见,把握市场动向!
注册项目数据分析师(CERTIFIEDPROJECTSDATAANALYST)简称:CPDA,是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具,为投资机构做出正确的项目投资决策;
这两个概念并没有什么差异现在我们国家是没有注册项目数据分析师的,因为只有劳动和社会保障部才有资格颁发职业资格证书;
现在市面上有两种所谓的项目数据分析师证书:一个是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》,一个是工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》一.数据分析师的学习方式是面授和远程?
面授项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识,需要学员具备全面性理论基础知识贮备?
我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析,在讲义中详细说明,使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用!
做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。
远程学习时间为一年整,采取先进的同步教学方式,保证学习质量,具体特点如下:a、面授期间(8天面授),更新课程五次,通过每周的更新课程,让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识,而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识?

b、面授结束后,学员还有11个月的远程学习时间,每月一次的课件更新,使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试,而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能,为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。
c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容,而且大比例增加了音频、视频课件,使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习?
d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能,帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果?
二.数据分析的课程有四本书:数据分析基础、量化经营、量化投资、战略管理三、数据分析师在全国各地都有授权管理中心上课,北京、上海、广东等都有,具体的要看您在哪里?