互联网数据分析与应用-合肥凯利字节网络科技有限公司
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《python数据分析与应用》这本书以Python数据分析常用技术和真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了使用Python进行数据分析及应用的知识。

主要内容包括Python数据分析概述、Python语言基础、NumPy计算基础、pandas数据处理、Matplotlib实现数据可视化和网络爬虫基础。

本书适合作为大数据技术与应用及相关专业的教材,也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
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电视市场由电视频道、电视观众、电视节目等要素构成,描绘和分析电视市场竞争的情况需要结合具体分析目标,宏观着眼、要素人手,对电视市场竞争进行多层次、多角度的分析!

利用收视率数据分析电视市场竞争,总体上要把握以下几个原则:首先,要明确电视市场的竞争格局不仅是电视媒体市场内部竞争的结果,也是与其他多元媒体及媒体市场竞争的结果,对媒体市场的总体把握有助于全面地认知电视市场竞争的格局与变化。
其次,要根据收视率历史数据对电视市场竞争进行动态分析,这有助于更为深入地了解电视市场竞争的变化与特点,并在结合媒体市场总体变化分析的基础上,分析电视市场竞争的可能走向与发展趋势?

再次,要从包括电视频道、观众与节目等电视市场要素人手,进行中观层次的分析,从电视市场要素竞争的局部特点反映电视市场竞争的现状。
电视市场竞争的实质是对观众注意力或时间资源的竞争,观众选择了某个节目,就不能再选择其他节目?
因此,在中观层面上,电视市场的竞争首先表现为节目的竞争,再由节目竞争延伸至频道及电视台之间的竞争!
进行节目竞争分析时,首先要明确是在哪个市场进行竞争分析,是将节目类型还是更微观层面的栏目作为竞争分析对象。

在不同收视市场中,节目竞争的态势表现会有所不同。
其次,对特定电视市场的节目类型或栏目进行收视份额分析,以此了解不同类型节目或栏目在电视市场中的竞争力状况;
此外,作为电视市场的核心资源,目标观众市场中的竞争分析是进行节目竞争分析不可或缺的内容,通过分析节目在目标观众市场的占有率来获知节目在目标观众市场上的竞争力?
在分析指标应用上,除了常用的市场份额外,还可以从到达率与忠实度、频道贡献率与市场份额两组指标人手,分析节目的观众竞争力及其以频道为参照的市场竞争力水平;
频道与电视台的竞争分析在分析逻辑与思路上与节目竞争分析有着相近之处;
如确定竞争分析的市场范围,对电视频道在分类基础上(如上星频道、地面频道)进行竞争分析,以频道或电视台为主体分析其在目标观众市场或不同类型节目市场的占有率等?
但频道与电视台作为节目的集合体,在市场竞争分析上也有其特殊的视角?
作为众多节目的有序集合体,频道的竞争也体现为节目竞争的综合结果,因此对于全天不同时段的收视竞争分析可以显示全天不同时段频道竞争格局的变化情况。

此外,到达率与忠实度这组收视率的拆解指标同样也可用于分析频道的市场竞争力。
电视台作为若干频道的组合,对于它的整体竞争力分析,可以从外部竞争力(即市场占有率)、内部竞争力表现(观众重叠率)两个维度进行综合分析;

市场份额及观众重叠率都高的为强势电视台,二者皆弱的为弱势电视台,市场份额低但观众重叠率高的为优势电视台,反之则为问题电视台。

IAB认为,就目前的情况看,简单网络管理协议SNMP变得非常流行,它已经变成了对基于IP网络的管理数据进行报告的工业标准。

在这里,我们重点介绍SNMP在数据网络监控中的两个应用:实时监测网络时延、实时绘制ATM/FR电路流量和电路告警。
一、SNMP网络管理框架概述SNMP网络管理框架包括两类实体,一类是执行网络管理应用(NMA)的网络管理站点(NMS),另一类是使用管理代理(MA)来执行NMS请求的网络要素(NE)。
简单网络管理协议SNMP用来在网络管理站点和网络要素代理间传递管理信息,其作用如图1所示?
SNMP的管理器,即NMA通常使用SNMP协议从MA请求管理数据?
SNMP的代理,即MA管理它所在的IP主机上的管理信息库MIB,并对这个管理信息库提供支持?

从NMS到NE,所有的SNMP命令只是改变(set)或者检查(get)变量。
在另一个方向,即从NE到NMS,少量未被请求而触发的消息(trap)用于指示异步事件?
SNMP避免了复杂的信息交换,RFC1157规定了它使用UDP传输协议来传送?
Netsnmp是目前网络主机上使用比较多的SNMP软件之一,可以在Sunfreeware网站的许多镜像网点下载。
它作为NMA软件,可通过SNMP协议(SNMPv1(RFC1155-1157)、SNMPv2(RFC1901-1908)、SNMPv3(RFC2571-2574)中的命令,调用设备MIB库的对象标识符OID串,编写脚本集中提取设备的参数值,如CPU利用率、内存利用率、进程状态、时延、端口流量、性能参数等?
数据元分析在信息分类、数据的集成参考模型、数据模型优化设计、数据元字典以及制订数据交换标准等方面得到应用股票振幅数据的分析,对考察股票有较大的帮助,一般可以预示几种可能:一、可能是庄家高度控盘,散户手中流动的筹码很少,数量不多的成交量就会对股价形成很大波动股票振幅的数据分析,对考察股票有较大的帮助,一般可以预示几种可能:1.可能是庄家高度控盘,散户手中流动的筹码很少,数量不多的成交量就会对股价形成很大波动。
2.处于多空明显分歧的阶段,如某股票在连续上涨或者涨停后,打开涨停或跌停时,就会出现较大的价格波动?
3.可能是庄家通过大幅拉高或杀跌进行吸筹或出货的操作。